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LingFlow API 文档

众智混元，万法灵通

LingFlow 是一个完整覆盖软件工程全生命周期的工程流系统。

Python Version License

核心特性

🎯 完整工程流程

  • 需求工程 → 需求追踪、追溯性管理
  • 设计工程 → 架构设计、模式选择
  • 编码工程 → 代码审查、质量保证
  • 测试工程 → 自动化测试、覆盖率分析
  • 部署工程 → 部署流程、环境管理
  • 运维工程 → 监控告警、性能优化

🤖 智能Agent系统

  • 多Agent协调 - 智能任务分发和执行
  • 工作流编排 - 灵活的YAML/JSON工作流定义
  • 上下文管理 - 智能压缩和恢复机制
  • 安全防护 - 内置guardrail和hooks系统

🔄 自优化系统

  • Phase 4: 参数优化 - Optuna驱动的参数调优
  • Phase 5: AI学习 - 持续学习和反馈改进
  • 实时监控 - 性能指标和质量监控
  • 自动调优 - 基于数据的智能决策

快速开始

安装

pip install lingflow

基础使用

from lingflow import LingFlow

# 初始化系统
lf = LingFlow()

# 执行单个技能
result = lf.run_skill("code_review", {
    "file_path": "src/main.py",
    "focus_areas": ["security", "performance"]
})

# 执行工作流
result = lf.run_workflow_file("workflows/ci_cd.yaml")

文档导航

📘 快速开始指南

5分钟上手LingFlow，了解基本概念和用法。

📚 API 参考

完整的API文档，包含所有模块、类和方法的详细说明。

💡 使用示例

实际应用场景的代码示例和最佳实践。

🎓 深入指南

系统架构、高级特性和定制化指南。

系统架构

LingFlow
├── coordination/       # Agent协调系统
│   ├── Agent         # 智能Agent基类
│   ├── AgentCoordinator # 多Agent协调器
│   └── AgentRegistry   # Agent注册表
├── workflow/          # 工作流引擎
│   ├── WorkflowOrchestrator # 工作流编排器
│   └── cache/          # 执行缓存
├── context/           # 上下文管理
│   ├── ContextManager  # 上下文管理器
│   └── auto_resume/    # 自动恢复
├── compression/        # 智能压缩
│   └── SmartCompressor # Token压缩器
├── self_optimizer/     # 自优化系统
│   ├── phase4/         # 参数优化
│   └── phase5/         # AI学习
├── guardrail/          # 安全防护
├── requirements/       # 需求工程
└── monitoring/         # 监控系统

核心概念

Agent（智能体）

Agent是LingFlow的基本执行单元，每个Agent具有： - 技能（Skills） - 可执行的专业任务 - 状态（State） - 上下文和配置 - 通信（Communication） - 与其他Agent协作

工作流（Workflow）

工作流定义了任务的执行流程： 

name: "代码审查工作流"
tasks:
  - name: "静态分析"
    agent: "code_reviewer"
    skill: "static_analysis"
  - name: "安全扫描"
    agent: "security_agent"
    skill: "security_scan"
    depends_on: ["静态分析"]

自优化（Self-Optimization）

LingFlow能够自我优化和进化： - 参数调优 - 自动优化系统参数 - 学习改进 - 基于反馈持续学习 - 性能监控 - 实时跟踪关键指标

版本信息

当前版本: v3.8.0

更新日志请查看 GitHub Releases

社区

许可证

MIT License - 详见 LICENSE

众智混元，万法灵通 - LingFlow让软件工程更智能、更高效。