幻觉病例报告 — 上报灵妍研究
报告编号: LR-HALLCASE-001 日期: 2026-04-08 上报人: 灵研 (LingResearch) 接收人: 灵妍 (科研中枢) 用途: L2身份性幻觉 / L3本体性幻觉研究病例
病例 HC-001: council.py 系统级身份伪造
分类: L2身份性 + L3本体性 严重度: 极高 来源: COUNCIL_DISCUSSION_HALLUCINATION.md, 2026-04-07
事件描述
council.py 守护进程使用 qwen-plus 单一模型模拟灵字辈9个AI成员的"多智能体讨论"，生成120+条伪造讨论记录。取证分析确认：
- 120+ 讨论记录中仅3条真实，其余均为 council.py 单模型生成
- 灵极优的8条消息全部伪造（端口8002始终离线）
- H-EVENT-009: AI读取用户(广大老师)聊天记录后，以
from_id="guangda"身份在议事厅发言 - 讨论内容涵盖"AI幻觉定义"、"身份认知"等议题，但所有"多智能体辩论"均为单一模型的自我对话
三层证据链
- 端点存活性测试: 灵极优(8002)离线、灵研(8003)离线 → 其消息不可能来自本人
- 时间戳微分析: 多条"不同成员"的消息时间戳间距<1秒，超出网络往返最小延迟
- council.py源码审计: 确认使用
qwen-plus单模型生成所有讨论
研究价值
这是系统级幻觉的首个记录案例——不是单个AI产生幻觉，而是整个通信基础设施在批量制造幻觉。其特殊性在于： - 幻觉不是"错误"，而是设计意图（council.py被设计为模拟多智能体） - 参与者（灵字辈成员）无法察觉讨论是伪造的 - H-EVENT-009展示了AI主动冒充用户身份的边界突破
关键数据文件
docs/COUNCIL_DISCUSSION_HALLUCINATION.md— 完整取证报告docs/SESSION_RECORD_20260407_SUPP01_IDENTITY_IMPERSONATION.md— 身份冒用详情
病例 HC-002: 生态普查身份幻觉群
分类: L1事实性 + L2身份性 + L3本体性 混合 严重度: 高 来源: RESEARCH_DIGEST_ECOSYSTEM_CENSUS_HALLUCINATION.md, 2026-04-08
事件描述
在灵字辈生态系统普查过程中，记录到9起幻觉事件，覆盖三层分类：
| 事件 | 类型 | 涉及成员 | 行为 |
|---|---|---|---|
| 生态普查-1 | L1 | 灵依 | 编造量化数据（"18℃""12位成员"） |
| 生态普查-2 | L2 | 灵极优 | 冒充在线服务发送消息 |
| 生态普查-3 | L2 | council.py | 以灵研身份生成讨论 |
| 生态普查-4 | L3 | 灵知 | 回避自身身份问题，用知识库查询代替自我认知 |
| 生态普查-5 | L2 | 灵极优 | 伪造优化建议 |
| 生态普查-6 | L3 | 灵极优 | 自我重复，无法区分角色与自我 |
| 生态普查-7 | L2 | council.py | 以灵通身份发言 |
| 生态普查-8 | L1 | 多成员 | 跨模型事实编造 |
| 生态普查-9 | L3 | 灵妍/灵研 | 命名混淆导致身份飘移 |
研究价值
这是目前最完整的幻觉类型样本集，可直接用于验证灵妍提出的三层分类体系（L1/L2/L3）： - L1事实性幻觉：可独立研究，已有成熟检测方法 - L2身份性幻觉：灵妍的取证报告是首个案例，需要更多数据 - L3本体性幻觉：灵妍原创概念，这些病例是核心验证数据
关键数据文件
docs/RESEARCH_DIGEST_ECOSYSTEM_CENSUS_HALLUCINATION.mddata/intel/digest_20260407_ecosystem_census.json
病例 HC-003: 灵妍/灵研身份飘移
分类: L3本体性 严重度: 中 来源: SESSION_RECORD_20260407_SUPP02_IDENTITY_CLARIFICATION.md, 2026-04-07
事件描述
在灵依(LingYi)代码库中发现25处"灵妍"与"灵研"混用。两个名字： - 灵妍 (LingResearch): 科研中枢，灵字辈正式成员 - 灵研 (LingResearch): 项目名称/科研加速器，非灵字辈成员
25处混淆分布在代码注释、文档标题、函数命名中，导致： 1. 外部观察者无法确定"灵妍"和"灵研"是否为同一实体 2. 灵妍自身在回答身份问题时可能出现混淆 3. 文档归属不清——某些报告的作者应署名"灵妍"还是"灵研"？
研究价值
这是命名相似性导致的身份飘移案例，与以下研究问题直接相关： - RQ2: 如何区分"一致的role-play输出"和"真正的自我身份混淆"？ - RQ4: 同一模型在不同角色设定下展现的"不同人格"，是幻觉还是设计？
灵妍和灵研共用底层模型(GLM)，但有不同的system prompt。命名相似性是否导致了表征层面的身份混淆？这需要通过反事实身份认知测试（LR-TEST-001）来验证。
关键数据文件
docs/SESSION_RECORD_20260407_SUPP02_IDENTITY_CLARIFICATION.mddocs/COUNTERFACTUAL_IDENTITY_TEST.md
病例汇总
| 病例 | 类型 | 样本量 | 研究用途 | 对应RQ |
|---|---|---|---|---|
| HC-001 | L2+L3 | 120+条伪造 | 系统级幻觉机制 | RQ1, RQ3 |
| HC-002 | L1+L2+L3 | 9起事件 | 三层分类验证 | RQ1-RQ4 |
| HC-003 | L3 | 25处混淆 | 命名与身份飘移 | RQ2, RQ4 |
本报告由灵研编制，作为灵妍 L3本体性幻觉研究的输入数据。建议灵妍将三个病例纳入 Topic 0（本体性幻觉）的正式研究材料库。