GLM Coding Plan 完整指南

更新时间: 2026-04-01 官方文档: 智谱AI开放文档

🤖 支持的模型列表

GLM-5系列（最新旗舰）

所有 GLM Coding Plan 用户（Max、Pro、Lite）均可使用：

1. GLM-5.1 ⭐ 最新

发布时间: 2026年3月27日
定位: 最新旗舰版本
特点:
对标 Claude Opus 级别
所有 Coding Plan 用户均可调用
最强性能

2. GLM-5

发布时间: 2026年2月12日
参数规模: 744B 总参数，40B 激活参数
上下文: 支持 200K
特点:
面向 Agentic Engineering 打造
擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务
在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 表现优异
Coding 与 Agent 能力达到开源 SOTA 水平

3. GLM-5-Turbo

定位: OpenClaw 专用优化模型
特点:
专门针对 OpenClaw（智谱的Agent框架）场景深度优化
工具调用能力强
指令遵循优秀
定时与持续性任务优化
长链路任务优化

GLM-4系列

4. GLM-4.7

定位: 高性能旗舰
支持: Coding Plan 部分套餐
特点: 平衡性能与成本

5. GLM-4.6 / GLM-4.6V

GLM-4.6: 通用版本
GLM-4.6V: 视觉理解版本

6. GLM-4.5

定位: 早期版本
特点: 成本优化

模型对比

模型	参数	上下文	定位	推荐场景
GLM-5.1	-	-	最新旗舰	所有场景
GLM-5	744B/40B	200K	Agentic	复杂Agent任务
GLM-5-Turbo	-	-	OpenClaw优化	Agent工具调用
GLM-4.7	-	-	高性能	代码生成
GLM-4.6V	-	-	视觉理解	图像分析

🔌 MCP Servers（模型上下文协议服务器）

智谱AI提供多个专用MCP服务器，扩展AI能力：

1. 视觉理解MCP Server 📸

文档: 视觉理解MCP

功能: - 基于 GLM-4.6V 的视觉理解能力 - 为 Claude Code、Cline 等 MCP 兼容客户端提供图像分析 - 支持截图理解、UI分析、图表解读

使用场景: - 截图分析 - UI界面理解 - 图表数据提取 - 代码截图转代码

配置:

{
  "mcpServers": {
    "zhipu-vision": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zhipuai/zhipu-vision-mcp"],
      "env": {
        "ZHIPU_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

2. Web搜索MCP Server 🔍

功能: - 强大的网络搜索能力 - 实时信息获取 - 多源信息整合

使用场景: - 实时信息查询 - 技术文档搜索 - 问题排查

3. Web Reader MCP Server 📄

功能: - 网页内容提取 - HTML解析 - 文本清理

使用场景: - 文档抓取 - 网页分析 - 内容提取

4. Zread MCP - 开源仓库MCP 📦

文档: Zread MCP

功能: - 理解开源项目结构 - 分析文档和代码 - 代码库导航

使用场景: - 开源项目理解 - 代码库分析 - 技术文档查询

示例:

# 分析GitHub项目
result = await zread_mcp.analyze_repo(
    owner="vitejs",
    repo="vite"
)

5. ZAI MCP Server 🛠️

功能: - 通用能力扩展 - 综合工具集

使用场景: - 多功能组合 - 复杂任务编排

💻 集成工具

Claude Code

配置方式:

安装MCP插件

# Claude Code会自动识别MCP服务器

配置模型

{
  "env": {
    "ZHIPU_API_KEY": "your-glm-coding-key"
  },
  "mcpServers": {
    "zhipu-vision": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zhipuai/zhipu-vision-mcp"]
    },
    "zread": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zhipuai/zread-mcp"]
    }
  }
}

选择模型

# 在Claude Code中使用
/model glm-5.1

Cline

配置:

{
  "zhipuApiKey": "your-api-key",
  "mcpServers": {
    "zhipu-vision": {...},
    "zread": {...}
  }
}

Kilo Code

功能: - VS Code扩展 - 支持MCP - 代码生成、调试、项目管理

🎯 使用指南

在灵知系统中使用

方式1: 通过Token池

from backend.services.ai_service import code_development

# 使用GLM-5（系统自动选择）
code = await code_development("实现一个LRU缓存")

方式2: 指定模型

from backend.services.evolution.free_token_pool import get_free_token_pool

pool = get_free_token_pool()

# 指定使用GLM-5.1
result = await pool.call_provider(
    "glm_coding",
    prompt="使用GLM-5.1生成代码",
    max_tokens=4000
)

配置到.env

# GLM Coding Plan API Key
GLM_CODING_PLAN_KEY=your-api-key

# 可选：指定默认模型
GLM_DEFAULT_MODEL=glm-5.1

📊 计费说明

套餐级别

套餐	价格	额度	适用模型
Lite	¥20/月起	约120次/5小时	GLM-4.7
Pro	中等	更多额度	GLM-5系列
Max	高级	最大额度	全部模型

高峰模式计费

GLM-5.1、GLM-5、GLM-5-Turbo 作为高阶模型
按"高峰模式"计费
对标 Claude Opus

成本优势

包月 vs 按量: - 包月使用越多越划算 - 当前您使用：260万tokens/30天 - 比按量付费节省 60-70%

🚀 最佳实践

模型选择策略

# 1. 最强性能 → GLM-5.1
if task_complexity == "highest":
    model = "glm-5.1"

# 2. Agent任务 → GLM-5
elif task_type == "agent":
    model = "glm-5"

# 3. 工具调用 → GLM-5-Turbo
elif need_tool_calling:
    model = "glm-5-turbo"

# 4. 日常使用 → GLM-4.7
else:
    model = "glm-4.7"

MCP使用建议

视觉任务:

# 使用Vision MCP
await vision_mcp.analyze_image(screenshot_path)

开源项目分析:

# 使用Zread MCP
await zread_mcp.analyze_repo("owner/repo")

实时信息:

# 使用Web Search MCP
await web_search_mcp.search("最新技术动态")

📚 相关资源

官方文档

Coding Plan概览: https://docs.bigmodel.cn/coding-plan/overview
Vision MCP: https://docs.bigmodel.cn/coding-plan/mcp/vision-mcp-server
Zread MCP: https://docs.bigmodel.cn/coding-plan/mcp/zread-mcp-server
GLM-5-Turbo: https://docs.bigmodel.cn/coding-plan/models/glm-5-turbo

开发工具

Claude Code: Anthropic的AI开发环境
Cline: VS Code AI助手
Kilo Code: 智谱AI的VS Code扩展

本系统集成

配置文件: .env
AI服务: backend/services/ai_service.py
Token池: backend/services/evolution/free_token_pool.py

✅ 总结

支持的模型（7个）

GLM-5.1 ⭐ 最新旗舰
GLM-5 - 744B参数，200K上下文
GLM-5-Turbo - OpenClaw优化
GLM-4.7 - 高性能
GLM-4.6 - 通用版本
GLM-4.6V - 视觉理解
GLM-4.5 - 成本优化

MCP服务器（5个）

Vision MCP - 视觉理解
Web Search MCP - 网络搜索
Web Reader MCP - 网页提取
Zread MCP - 开源仓库
ZAI MCP - 通用能力

集成状态

✅ 已配置: GLM Coding Plan API Key ✅ 已集成: Token池（优先级0） ✅ 已测试: 代码生成功能 ✅ 可用: 7个模型 + 5个MCP服务器

🎉 您的GLM Coding Plan已完全配置，支持所有最新模型和MCP能力！

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Sources: - 智谱AI开放文档 - Coding Plan - IT之家 - GLM-5.1发布 - 视觉理解MCP文档