跳转至

LingFlow 初始化完成指南

✅ 初始化状态

  • 版本: 3.5.7
  • 状态: 已安装并可用
  • 技能数: 33 个 (L1: 5, L2: 12, L3: 16)
  • 工作流: 4 个
  • SDLC 对齐度: 92%

🚀 三种使用方式

方式 1: 使用 lf 命令 (推荐)

# 直接使用（需要在 PATH 中添加 ~/bin）
lf list-skills
lf run code-review --params '{"target": "./"}'
lf workflow workflows/requirements-analysis.yaml

添加到 PATH: 

# 临时使用
export PATH="$HOME/bin:$PATH"

# 永久添加（添加到 ~/.bashrc）
echo 'export PATH="$HOME/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

方式 2: 使用 lingflow 命令

# 添加到 PATH
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
cd /home/ai/LingFlow

# 使用
lingflow list-skills
lingflow run code-review --params '{"target": "./"}'
lingflow workflow workflows/requirements-analysis.yaml

方式 3: 直接运行脚本

cd /home/ai/LingFlow
./init.sh              # 初始化检查
python3 cli.py list-skills
./lf.sh list-skills

📋 快速命令参考

查看系统状态

lf list-skills                  # 列出所有技能
lf context status                # 查看上下文状态
lf resume                        # 恢复上次会话

执行技能

lf run <skill-name> --params '{}'

常用技能: - code-review - 代码审查 - brainstorming - 需求头脑风暴 - test-driven-development - TDD 测试 - api-doc-generator - API 文档生成 - ui-mockup-generator - UI 原型设计

执行工作流

lf workflow workflows/<workflow-name>

可用工作流: 1. requirements-analysis.yaml - 需求分析 (7 阶段) 2. deploy-release.yaml - 部署发布 (10 阶段) 3. self_optimize.yaml - 自优化 4. optimize_zhineng_qigong.yaml - 智能气功优化

上下文管理

lf context status                # 查看状态
lf context compress              # 压缩上下文
lf context estimate <text>       # 估算 Token

🔧 故障排除

权限错误

如果遇到日志权限错误，确保在 /home/ai/LingFlow 目录下运行: 

cd /home/ai/LingFlow
lf list-skills

命令未找到

# 检查 lf 是否在 PATH
which lf

# 如果没有，临时添加
export PATH="$HOME/bin:$PATH"

# 或使用完整路径
~/bin/lf list-skills

查看 Python 依赖

cd /home/ai/LingFlow
pip list | grep -E "click|pyyaml|flask|pytest"

📖 文档位置

  • README.md - 项目主文档
  • AGENTS.md - 代理文档 (23K)
  • CHANGELOG.md - 更新日志 (15K)
  • ENV_SETUP.md - 环境配置说明
  • docs/reports/ - 审计和优化报告

🎯 示例工作流

1. 代码审查

lf run code-review --params '{"target": "./lingflow/"}'

2. 需求分析

lf workflow workflows/requirements-analysis.yaml

3. 部署发布

lf workflow workflows/deploy-release.yaml

4. 自优化

lf workflow workflows/self_optimize.yaml

📝 下一步

  1. 开始使用: 运行 lf list-skills 查看所有可用技能
  2. 查看文档: 阅读 README.md 了解详细功能
  3. 尝试工作流: 运行 lf workflow workflows/requirements-analysis.yaml 体验完整流程
  4. 自定义技能: 参考 skills/ 目录中的示例创建自己的技能

众智混元，万法灵通！