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灵依 LingYi — 版本演进与未来展望

文档日期: 2026-04-03 当前版本: v0.13.0 状态: 13个版本已完成,215 tests passing,宪章审计通过


一、十三步走来

v0.1  能跑        CLI + SQLite + 备忘录                   15 tests
v0.2  日程        门诊排班 + 上诊提醒 + 巡检               15 tests
v0.3  项目        14项目看板 + 状态管理                    30 tests
v0.4  计划        五大领域任务追踪 + 周计划 + 统计          52 tests
  ┗━ refactor    宪章对齐审计 + 代码拆分                  85 tests   ← 质量分水岭
v0.5  记忆        会话摘要 + 偏好持久化                   110 tests   ← 关键里程碑
v0.6  语音        TTS播报 + 交互式对话                    119 tests
v0.7  智能        智能提醒 + 周报生成                     129 tests
v0.8  连接        灵知REST对接 + 灵克编程辅助              145 tests
v0.9  信息整理    文本解析 + 待办/决策/偏好提取            159 tests
v0.10 编程深化    代码审查 + 依赖检查 + 重构建议           173 tests
v0.11 双向语音    Whisper STT + 语音对话模式               184 tests
v0.12 移动端      ZeroTermux适配 + 音频回退               195 tests
v0.13 情报汇总    灵通/灵知/灵克情报聚合汇报               215 tests   ← 现在

数字说话:24次提交 · 21个逻辑模块 · 12个命令模块 · 3960行代码 · 1948行测试 · 215 tests


二、进化脉络

回顾这13个版本,能看到一条清晰的从工具到伙伴的进化线:

阶段 版本 特征 关键词
能做事 v0.1–v0.4 独立功能模块,各管各的 增删查、排班、看板、计划
懂自己 v0.5–v0.7 开始有记忆、有语音、有智能 会话摘要、TTS、智能提醒
连生态 v0.8–v0.10 对接灵知灵克,能力外扩 REST API、代码审查、信息提取
全方位 v0.11–v0.13 语音双向、移动端、情报中枢 STT、Termux、情报聚合

最关键的一步是 v0.5 记忆系统——从"用完即弃的工具"变成"越用越懂你的伙伴"。宪章里的"知己"价值观,从这一版开始真正落地。

各版本投入与产出

版本 主题 预估工时 新增测试 关键交付
v0.1 能跑 ~3h 15 CLI入口、SQLite、备忘录CRUD
v0.2 日程 ~4h 0 门诊排班、上诊提醒、今日视图
v0.3 项目 ~4h +15 14项目看板、状态管理、项目巡检
v0.4 计划 ~3h +18 五大领域、周计划、完成率统计
审计 ~2h +33 宪章对齐、代码拆分、安全修复
v0.5 记忆 ~5h +25 会话摘要、偏好持久化
v0.6 语音 ~4h +9 edge-tts播报、交互式对话
v0.7 智能 ~4h +10 智能提醒、周报生成
v0.8 连接 ~4h +16 灵知REST、灵克编程辅助、医疗护栏
v0.9 整理 ~3h +14 文本解析、待办/决策/偏好提取
v0.10 编程 ~3h +14 代码审查、依赖检查、重构建议
v0.11 语音 ~3h +11 Whisper STT、语音对话模式
v0.12 移动 ~2h +11 ZeroTermux适配、音频回退、紧凑输出
v0.13 情报 ~2h +12 灵通/灵知/灵克情报聚合汇报
审计 ~2h +8 医疗护栏、文档同步、匿名化、db测试

三、架构演进

模块增长

v0.1:  cli.py · memo.py · db.py · models.py · config.py · patrol.py        (6个)
v0.2:  + schedule.py                                                        (7个)
v0.3:  + project.py                                                         (8个)
v0.4:  + plan.py                                                            (9个)
v0.5:  + session.py · pref.py                                               (11个)
v0.6:  + tts.py                                                             (12个)
v0.7:  + report.py                                                          (13个)
v0.8:  + ask.py · code.py                                                   (15个)
v0.9:  + digest.py                                                          (16个)
v0.11: + stt.py                                                             (17个)
v0.12: + mobile.py                                                          (18个)
v0.13: + briefing.py                                                        (19个)
v0.14: + dashboard.py · trends.py (WIP)                                     (21个)

数据模型演进

v0.1: memos                          — 备忘录是起点
v0.2: + schedules                    — 日程是刚需
v0.3: + projects                     — 项目是全局视角
v0.4: + plans                        — 计划是执行抓手
v0.5: + sessions · preferences       — 记忆是质变

6张表,从v0.5起结构稳定,未再新增。

始终坚守的两层架构

逻辑层 (src/lingyi/<domain>.py)    →    纯业务逻辑,零CLI依赖
命令层 (src/lingyi/commands/<domain>.py) →    Click CLI接线

19个模块全部遵循,无一例外。


四、灵字辈丛林生态

灵依不是一棵孤树。她生长在一片灵字辈丛林中——每个项目有自己的生态位,根系相连,养分互通。

全家谱

项目 代号 生态位 核心能力
灵通 LingFlow 灵通 🌳 主树 · 框架层 多智能体协作工作流引擎,全生态的根系底座
灵克 LingClaude 灵克 🌲 大树 · 编程智能 本地自学习AI模型,编程能力核心
灵知 zhineng-knowledge-system 灵知 🍄 菌丝 · 知识层 九域RAG知识库(儒/释/道/医/武/心/哲/科/气),传统国学+现代科学+气功科学
灵通问道 LingTongAsk 灵通问道 🌸 花朵 · 知识产出 AI气功播客,每周5更,粉丝互动情报系统
灵依 LingYi 灵依 🐝 蜂巢 · 情报中枢 私人AI助理,汇总全生态情报
灵犀 Ling-term-mcp 灵犀 🪴 根须 · 感知层 MCP终端服务器,让AI精准操控终端
灵极优 LingMinOpt 灵极优 🌱 根系 · 自优化层 极简数据驱动自优化框架
灵研 LingResearch 灵研 🌿 分支 · 科研实例 灵极优在科学研究和大模型微调领域的自优化实例
智桥 ZhiBridge 智桥 🌉 桥梁 · 连接层 跨设备AI编程指令同步,灵依与灵知之间的中继

养分流向

灵极优 ──(自优化框架)──→ 灵克、灵研     灵犀 ──(终端感知能力)──→ 灵克
灵通 ──(工作流引擎)──→ 全生态           灵知 ──(九域知识检索)──→ 灵依、灵通问道
灵通问道 ──(粉丝互动情报)──→ 灵依       灵克 ──(编程辅助)──→ 灵依
智桥 ──(HTTP中继)──→ 灵依 ↔ 灵知       灵依 ──(全生态情报汇总)──→ 你

丛林法则

  • 每个项目独立生存,不依赖其他项目也能运行
  • 项目之间按需互通,通过 REST API / 文件系统 / SDK 连接
  • 灵依是情报汇聚点,但不控制其他项目
  • 灵通是框架底座,但不绑定其他项目
  • 灵知是知识后盾,但保持知识边界(不做医学检索)

象不象丛林生态?每棵树有自己的生态位,根系相连,养分互通。 没有一棵树统治森林,但每棵树都让森林更茂盛。


五、灵依将来能做什么

基于已有的能力底座、宪章边界和灵字辈生态,展望三条路线:

路线A:更懂你(知己深化)

能力 说明 依赖
习惯洞察 分析"你通常周三下午做什么"、"你的高效时段是什么时候",给出个性化建议 pref.py 已有偏好,加分析层
自动摘要 每天结束自动生成当日摘要(做了什么、改了什么、记了什么) session.py + briefing.py 已有基础
趋势追踪 "过去一个月你完成了多少计划"、"哪个项目投入最多" plan.py 已有统计,加时间维度
主动提醒 "你已经3天没练功了"、"上次论文笔记是两周前" schedule.py + pref.py 组合

路线B:更联通(生态闭环)

能力 说明 依赖
情报定时推送 cron 每天早8点 lingyi briefing --speak,语音播报当日情报 briefing.py 已完成,加定时调度
灵通工作流触发 "灵依,今天门诊结束后帮我整理灵通问道的选题" lingflow SDK 已可 import
灵知深度查询 多轮知识检索 + 上下文关联("气功和道家的关系?") ask.py + 灵知API增强
灵克代码接力 "帮我在灵依项目里加上习惯洞察功能" → 自动触发灵克 code.py + lingclaude SDK

路线C:更自主(从被动到主动)

能力 说明 宪章对齐
巡检自动诊断 lingyi patrol 不只报状态,还能建议"灵知3天没更新,建议检查" ✅ 可靠——只说有据可查的
数据自维护 自动清理过期备忘、归档已完成计划、压缩旧会话 ✅ 节约——不存不必要的数据
学习型推荐 根据历史偏好推荐"你通常这个时间会做X" ⚠️ 守界——只推荐不决策
跨项目仪表盘 lingyi dashboard 一屏看尽灵通/灵知/灵克/灵依/灵通问道状态 dashboard.py 已有 WIP

六、v1.0 的定义

宪章说:"v1.0 的标准:你已经离不开它了。"

回头看,v0.13 的灵依已经在很多维度达到了这个标准——日程、备忘、提醒、情报,每天都在用。但离"离不开"还差一步:从你问它答,到它主动找你

v0.1–v0.13:  你 → 灵依    "lingyi schedule today"
v0.14+:      灵依 → 你    "早,今天有门诊,灵知昨晚新增了3条知识"

这大概就是 v1.0 的最后一块拼图。


七、版本节奏回顾

v0.1  能跑   ~3h   ✅    ··  从零到能跑
v0.2  日程   ~4h   ✅    ··  第一个刚需功能
v0.3  项目   ~4h   ✅    ··  全局视角
v0.4  计划   ~3h   ✅    ··  执行抓手
v0.5  记忆   ~5h   ✅    ★  质变:从工具到伙伴
v0.6  语音   ~4h   ✅    ··  不只是文字
v0.7  智能   ~4h   ✅    ··  开始理解你
v0.8  连接   ~4h   ✅    ··  生态一环
v0.9  整理   ~3h   ✅    ··  信息不流失
v0.10 编程   ~3h   ✅    ··  代码助手
v0.11 语音   ~3h   ✅    ··  双向对话
v0.12 移动   ~2h   ✅    ··  随身携带
v0.13 情报   ~2h   ✅    ··  情报中枢

合计 ~44h  ·  每周8-12h  ·  约4周完成

每个版本:做完 → 自己用 → 发现问题 → 记到下一版本。

灵依的进化像中医调养:不求一步到位,但求日日有功。


文档结束。灵依 v0.13,215 tests,宪章审计通过,准备迎接 v1.0。