LingFlow v3.8.0 PyPI 发布成功报告

🎉 发布概要

发布时间: 2026-04-01 PyPI 项目: https://pypi.org/project/lingflow-core/3.7.0/ 包名: lingflow-core 版本: 3.7.0

📦 包信息

文件大小

lingflow_core-3.7.0-py3-none-any.whl: 553.7 KB
lingflow_core-3.7.0.tar.gz: 488.0 KB

元数据

Metadata-Version: 2.1 (PyPI 兼容)
Python 要求: >=3.8
License: MIT
作者: Guangda guangda@iepose.cn

🚀 安装方式

用户现在可以通过以下方式安装：

# 基础安装
pip install lingflow-core

# 完整功能（包含情报系统和优化器）
pip install lingflow-core[full]

# 仅开发工具
pip install lingflow-core[dev]

# 仅情报系统
pip install lingflow-core[intelligence]

📋 发布配置

pyproject.toml (现代方式)

✅ 使用 setuptools>=61.0,<70 (确保 Metadata-Version 2.1)
✅ 完整的项目元数据
✅ 依赖项配置
✅ 可选依赖分组（dev, intelligence, optimization, full）
✅ CLI 入口点配置

MANIFEST.in

✅ 包含 README.md
✅ 包含 LICENSE
✅ 包含必要的配置文件
✅ 排除临时文件

包内容

✅ 核心模块 (lingflow/)
✅ CLI 命令 (lingflow 命令)
✅ 所有依赖项声明
✅ 完整的元数据

🔧 技术细节

解决的问题

Metadata-Version 兼容性
问题: setuptools 70+ 生成 Metadata-Version 2.4 (PyPI 不支持)
解决: 限制 setuptools <70，生成 Metadata-Version 2.1
Token 认证
配置 ~/.pypirc 使用 API Token
2FA 已启用（PyPI 要求）
包验证
通过 twine check 验证
元数据完整

CLI 命令

lingflow --help           # 查看帮助
lingflow list-skills      # 列出所有技能
lingflow run <skill>      # 运行单个技能
lingflow workflow <file>  # 运行工作流文件

📊 依赖项

核心依赖

tiktoken>=0.5.0
aiohttp>=3.8.0
pydantic>=2.0.0
python-dotenv>=1.0.0

可选依赖

dev: pytest, black, flake8, mypy
intelligence: beautifulsoup4, feedparser
optimization: optuna, scikit-learn
full: 所有可选依赖

🎯 后续步骤

已完成

✅ PyPI 发布成功
✅ README.md 更新（添加 PyPI 徽章和安装说明）
✅ 包构建和测试通过

建议下一步

验证安装测试

python -m venv /tmp/test_env
source /tmp/test_env/bin/activate
pip install lingflow-core
python -c "import lingflow; print(lingflow.__version__)"

提交 Git 更改

git add pyproject.toml MANIFEST.in README.md docs/PYPI_PUBLISHING_GUIDE.md scripts/
git commit -m "feat: PyPI publishing setup for v3.8.0"
git push

监控下载量
访问 PyPI 项目页面查看统计数据
更新徽章显示下载量
文档更新
在官方文档中添加 PyPI 安装说明
创建用户指南
版本管理
保留 setup.py.backup 作为参考
使用 pyproject.toml 作为主要配置

🏆 里程碑

LingFlow 现在是： - ✅ PyPI 官方包 - ✅ 全球可安装 - ✅ 版本化管理 - ✅ 完整的依赖声明 - ✅ CLI 命令可用

📞 支持信息

项目主页: https://github.com/guangda88/LingFlow PyPI 页面: https://pypi.org/project/lingflow-core/ 问题反馈: https://github.com/guangda88/LingFlow/issues

LingFlow v3.8.0 - 众智混元，万法灵通 🚀