GLM Coding Plan 快速参考
更新: 2026-04-01
🤖 支持的模型(7个)
最新旗舰 ⭐
| 模型 | 发布 | 特点 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|
| GLM-5.1 | 2026.03 | 最新旗舰 | 所有场景 |
| GLM-5 | 2026.02 | 744B/40B, 200K上下文 | 复杂Agent任务 |
| GLM-5-Turbo | - | OpenClaw优化 | 工具调用 |
通用系列
| 模型 | 特点 |
|---|---|
| GLM-4.7 | 高性能,代码生成 |
| GLM-4.6 | 通用版本 |
| GLM-4.6V | 视觉理解 |
| GLM-4.5 | 成本优化 |
🔌 MCP Servers(5个)
| MCP | 功能 | 使用场景 |
|---|---|---|
| Vision MCP | 视觉理解 | 截图分析、UI理解 |
| Web Search MCP | 网络搜索 | 实时信息 |
| Web Reader MCP | 网页提取 | 文档抓取 |
| Zread MCP | 开源仓库 | 代码库分析 |
| ZAI MCP | 通用能力 | 综合工具 |
💻 快速使用
在灵知系统中
# 方式1: 自动使用GLM-5(优先级最高)
from backend.services.ai_service import code_development
code = await code_development("实现快速排序")
# 方式2: 调试
from backend.services.ai_service import debug_code
fix = await debug_code(code, error_msg)
# 方式3: 代码审查
from backend.services.ai_service import code_review
review = await code_review(code, focus="性能")
Claude Code配置
{
"env": {
"ZHIPU_API_KEY": "your-glm-coding-key"
},
"mcpServers": {
"zhipu-vision": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@zhipuai/zhipu-vision-mcp"]
},
"zread": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@zhipuai/zread-mcp"]
}
}
}
📊 当前配置
您的使用数据
- Token消耗: 2.6T (260万/30天)
- 日均: 86,667 tokens/天
- 成本: 包月,比按量节省60-70%
系统状态
- ✅ API Key已配置
- ✅ Token池优先级0(最高)
- ✅ 自动智能调度
- ✅ 监控已启用
🎯 模型选择建议
# 最强性能
model = "glm-5.1"
# Agent任务
model = "glm-5"
# 工具调用
model = "glm-5-turbo"
# 日常使用(性价比)
model = "glm-4.7"
📚 详细文档
完整指南: docs/GLM_CODING_PLAN_COMPLETE_GUIDE.md
官方文档: https://docs.bigmodel.cn/coding-plan/overview
🎉 您拥有7个模型 + 5个MCP服务器的完整访问权限!